주요 인공지능(AI) 모델 비교: GPT, BERT, DALL·E, AlphaFold, Stable Diffusion
인공지능(AI) 기술은 그 발전 속도가 매우 빠르며, 각기 다른 목적과 용도에 따라 다양한 모델들이 개발되고 있습니다. 이러한 모델들은 텍스트 생성, 자연어 처리, 이미지 생성, 생물학적 데이터 분석, 게임 및 의사결정 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 각각의 기술적 특징과 응용 가능성에서 차별화를 이루고 있습니다. 이번 글에서는 주요 인공지능 모델들, 즉 GPT, BERT, DALL·E, AlphaFold, Stable Diffusion 등의 기술적 특징과 강점, 그리고 활용 사례를 중심으로 그 차이점을 비교하고자 합니다.1. 언어 모델(NLP): GPT와 BERT먼저, 자연어 처리(NLP) 분야에서 가장 대표적인 모델인 GPT와 BERT는 각기 다른 방식으로 텍스트를 이해하고 생성합니다. Open..
2024. 12. 26.
인공지능(AI) 산업: 정의, 주요 분야, 기술 동향, 대표 기업, 그리고 미래 전망
인공지능(AI) 산업은 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 기술을 바탕으로 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 특히, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 AI 기술이 비약적으로 발전하면서 의료, 금융, 제조, 자동차, 에너지, 엔터테인먼트 등 거의 모든 산업에 응용되고 있습니다. 이번 글에서는 AI 산업의 정의, 주요 분야, 기술 동향, 대표 기업, 도전 과제, 그리고 미래 전망을 심층적으로 분석합니다.1. 인공지능 산업의 정의와 주요 분야1-1. 정의 • 인공지능 산업은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하여 학습, 문제 해결, 의사결정을 수행하도록 개발된 기술 및 응용 시스템을 의미합니다. • AI는 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 데이터 분석, 컴퓨터 비전, 로봇 공학..
2024. 12. 26.