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어니봇(Ernie Bot): 바이두의 초거대 언어 모델 어니봇(Ernie Bot)은 중국의 대표 기술 기업 바이두(Baidu)에서 개발한 초거대 언어 모델로, 중국 내 생성형 AI 시장을 선도하고 있습니다. Ernie Bot은 GPT와 같은 언어 모델과 유사한 아키텍처를 기반으로 하며, 텍스트 생성, 언어 이해, 이미지 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 특히, 중국어에 최적화된 모델로 설계되어 중국 시장에 특화된 서비스를 제공합니다. 이번 글에서는 어니봇의 주요 특징, 기술적 배경, 응용 가능성, 경쟁력, 그리고 미래 전망을 상세히 분석합니다.1. 어니봇의 주요 특징1-1. 중국어 최적화 • 어니봇은 중국어 데이터셋을 대규모로 학습하여, 중국어 문법, 어휘, 문맥에 최적화된 성능을 제공합니다. • GPT와 같은 글로벌 모델이 중국어에 제한적인 성능.. 2024. 12. 27.
라마(LLaMA): Meta의 초거대 언어 모델 LLaMA(Large Language Model Meta AI)는 Meta(구 Facebook)가 개발한 초거대 언어 모델로, 언어 생성, 이해, 추론 등의 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 라마는 OpenAI의 GPT 및 구글의 PaLM과 경쟁하는 언어 모델로, 연구자와 개발자에게 공개되어 다양한 언어 기반 작업에서 활용될 수 있도록 설계되었습니다. 특히, LLaMA 2는 2023년 Meta에 의해 공개되며, 더욱 향상된 성능과 효율성을 자랑합니다. 이번 글에서는 라마 모델의 주요 특징, 기술적 배경, 응용 가능성, 그리고 경쟁력을 상세히 분석합니다.1. 라마(LLaMA)의 주요 특징1-1. 초대규모 언어 모델 • 라마는 수십억 개 이상의 파라미터를 가진 **초거대 언어 모델(LLM)**로, 방대한 .. 2024. 12. 27.
GPT (Generative Pre-trained Transformer): 상세 분석 GPT (Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 초대규모 언어 모델로, 자연어 처리(NLP) 기술의 새로운 기준을 제시하며 다양한 산업과 응용 분야에서 활용되고 있습니다. GPT는 텍스트 생성, 대화, 번역, 요약 등 언어와 관련된 거의 모든 작업을 수행할 수 있는 모델로, 특히 GPT-4는 초거대 언어 모델(LLM)의 선두주자로 자리 잡았습니다. 이번 글에서는 GPT의 주요 특징, 기술적 배경, 응용 가능성, 강점과 한계, 그리고 미래 전망을 상세히 분석합니다.1. GPT의 주요 특징1-1. 생성형 언어 모델 • GPT는 텍스트 생성에 특화된 모델로, 방대한 데이터를 학습하여 문맥을 이해하고 자연스러운 텍스트를 생성합니다. • 사용자는 간단한 프롬프트(.. 2024. 12. 27.
오픈AI의 로봇 분야 복귀: 휴머노이드 개발 시동 1. 오픈AI의 로봇 분야 복귀: 휴머노이드 개발 시동1) 오픈AI 로봇팀의 역사적 맥락2017년: 오픈AI는 창업 3년 차에 로봇팀을 꾸려, 주로 로보틱스 강화학습(예: 로봇 팔에게 물건 잡기 훈련 등)에 집중2021년: LLM(대규모 언어 모델) 분야에 집중하겠다며 로봇팀 해체당시에 “소프트웨어 훈련용 데이터 부족”, “로봇 실험 인프라 구축 어려움” 등이 표면적인 이유로 알려짐이후 챗GPT를 필두로 LLM에 집중한 오픈AI는 기술·시장 양면에서 큰 성공을 거둠2) ‘오픈AI표’ 휴머노이드 로봇 재부상2023~2024년: AI 기술 급성장과 함께 로봇 시장도 다시 각광 받자, 오픈AI 내부에서 휴머노이드 로봇 개발 논의가 구체화미국 IT 전문매체 ‘디인포메이션(The Information)’ 보도오픈.. 2024. 12. 26.
삼성 폴더블폰의 부진과 전망 플립 폴드 출하량 1. 폴더블폰 시장의 현재: 기대 대비 미진한 성장1) 삼성 갤럭시 Z 시리즈 판매량 급감 • 갤럭시 Z6 시리즈 출하량: 3분기 기준 94만 대로, 전작(Z5 시리즈)의 3분기 출하량 151만 대 대비 약 38% 감소 • 부진 요인 • 가격 인상: AI 구현, 고사양 램, 최신 AP(애플리케이션 프로세서) 탑재 등으로 인한 제조원가 상승 → 전작 대비 8~24만 원가량 비싸짐 • 내구성 우려: 여전히 접히는 부분의 주름, 힌지 내구성 등에 대한 불안감 • 콘텐츠·소프트웨어 부족: 화면을 접고 펼치는 사용성을 극대화할 만한 앱 생태계가 아직 제한적 • 소비 심리 위축: 2023~2024년 고금리·고물가 등 거시경제 상황으로 인한 소비 심리 둔화2) 삼성의 기대치 대비 부진한 성적 • 삼성은 폴더블폰을 “.. 2024. 12. 26.
구글의 초거대 AI 모델 제미나이(Gemini): 상세 분석 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 개발한 제미나이(Gemini)는 2023년 발표된 초거대 언어 모델로, 생성형 AI 기술과 강화 학습 기술을 결합하여 다양한 응용 분야에서 활용할 수 있는 강력한 인공지능 모델입니다. 제미나이는 구글이 기존에 개발했던 PaLM 2와 같은 언어 모델의 기술적 기반을 바탕으로 한층 발전된 성능과 기능을 제공하며, OpenAI의 GPT-4와 직접 경쟁할 수 있는 모델로 평가받고 있습니다. 이번 글에서는 제미나이의 주요 특징, 기술적 배경, 응용 가능성, 그리고 경쟁력을 상세히 분석합니다.1. 제미나이의 주요 특징1-1. 멀티모달 모델 • 제미나이는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등 다양한 입력 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달(Multi-modal) AI.. 2024. 12. 26.
주요 인공지능(AI) 모델 비교: GPT, BERT, DALL·E, AlphaFold, Stable Diffusion 인공지능(AI) 기술은 그 발전 속도가 매우 빠르며, 각기 다른 목적과 용도에 따라 다양한 모델들이 개발되고 있습니다. 이러한 모델들은 텍스트 생성, 자연어 처리, 이미지 생성, 생물학적 데이터 분석, 게임 및 의사결정 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 각각의 기술적 특징과 응용 가능성에서 차별화를 이루고 있습니다. 이번 글에서는 주요 인공지능 모델들, 즉 GPT, BERT, DALL·E, AlphaFold, Stable Diffusion 등의 기술적 특징과 강점, 그리고 활용 사례를 중심으로 그 차이점을 비교하고자 합니다.1. 언어 모델(NLP): GPT와 BERT먼저, 자연어 처리(NLP) 분야에서 가장 대표적인 모델인 GPT와 BERT는 각기 다른 방식으로 텍스트를 이해하고 생성합니다. Open.. 2024. 12. 26.
인공지능(AI) 산업: 정의, 주요 분야, 기술 동향, 대표 기업, 그리고 미래 전망 인공지능(AI) 산업은 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 기술을 바탕으로 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 특히, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 AI 기술이 비약적으로 발전하면서 의료, 금융, 제조, 자동차, 에너지, 엔터테인먼트 등 거의 모든 산업에 응용되고 있습니다. 이번 글에서는 AI 산업의 정의, 주요 분야, 기술 동향, 대표 기업, 도전 과제, 그리고 미래 전망을 심층적으로 분석합니다.1. 인공지능 산업의 정의와 주요 분야1-1. 정의 • 인공지능 산업은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하여 학습, 문제 해결, 의사결정을 수행하도록 개발된 기술 및 응용 시스템을 의미합니다. • AI는 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 데이터 분석, 컴퓨터 비전, 로봇 공학.. 2024. 12. 26.